Künstliche Intelligenz in Bild und Text
KI: Mit künstlicher Intelligenz die Content-Produktion stärken
Mit künstlicher Intelligenz lassen sich Prozesse der Produktkommunikation verbessern, vereinfachen und beschleunigen. Schon seit vielen Jahren forscht und entwickelt das F&E-Team von Laudert an Innovationen im Bereich der künstlichen Intelligenz, sowohl in Kooperationen mit Universitäten, Hochschulen, Kunden und Partnern als auch eigenständig. Die Anwendungsbereiche potenzieller neuer KI-Innovationen in der Content-Produktion sind vielschichtig. Kreative Gestaltung, automatisierte Produktion, intelligente Adaptionen u.v.m.: Wir erwarten in den kommenden Jahren unzählige neue Ansätze und setzen uns nicht nur mit diesen Themen auseinander, sondern treiben sie gezielt für den Bedarf unserer Zielgruppen voran.
In unserem Magazin, Webinaren & Events sowie natürlich in unserem Newletter berichten wir über unsere KI-Entwicklungen in Theorie und Praxis.
FaceSwap: Mit künstlicher Intelligenz zum unendliche Modelpool
Eine der vielversprechendsten Laudert-Entwicklungen, die bereits in der Praxis zum Einsatz kommt, ist FaceSwap: Eine Technologie, die Model-Fotografien individuell und nach Bedarf mit künstlich generierten Gesichtern kombiniert und so einen nahezu unendlichen Modelpool kreiert, der für hohe Flexibilität und Unabhängigkeit bei geringeren Kosten sorgt. In einem Whitepaper haben wir alle Fakten und Informationen rund um FaceSwap zusammengefasst:
Natural Language Generation: KI in der Textproduktion
Natural Language Generation, kurz NLG, ist die softwaregestützte Erstellung natürlicher Texte. Diese beruht auf Daten, die automatisiert in einen leserfreundlichen Text überführt werden. Dies ermöglicht einerseits eine Skalierung und Automatisierung der Textproduktion, und andererseits die Individualisierung sowie situative Anpassung von Texten und Beschreibungen in Echtzeit.
Yannis berät dich gern!
Zu diesem Thema im Kontext ganzheitlich wirksamer Produktkommunikation informiert dich unser Ansprechpartner, Yannis Rosing.